履歴書 / CV

プロフィール

大戸 陽平（おおと ようへい / Yohei Ohto）

• 所属: （ここに所属機関を記載してください）
• 研究分野: 機械学習、バイオインフォマティクス、データ可視化
• 連絡先: oy826c60@gmail.com

学歴 / Education

• 2024年4月 — 東京大学大学院 薬学系研究科（在学）
• 2024年3月 — 東京大学 薬学部 薬科学科 卒業
• 2020年4月 — 東京大学 理科Ⅱ類 入学（※学部の入学情報が必要であれば調整します）

職歴 / Internships & Employment

• 特になし

研究活動・関心 / Research Interests

• 機械学習（深層学習・表現学習）
• バイオインフォマティクス（トランスクリプトーム解析、deconvolution）
• 時系列データ・特許情報を用いた毒性予測
• データ可視化・解析パイプライン設計

主要業績（Selected Publications & Preprints）

• 特になし

学会発表（Selected Talks）

主要な学会発表は以下の通りです。個別ページへのリンクは Talks コレクションから生成されます。

Validity and application of temporal information extracted from patent information Permalink

October 28, 2025

特許時系列情報の医薬品への適用の妥当性とその in silico 毒性予測への応用 / Validity and application of temporal information extracted from patent information

October 22, 2025

特許情報に基づく時間軸を考慮した毒性予測の検討 / Consideration of toxicity prediction incorporating temporal information from patent data Permalink

October 04, 2024

安全性評価手法の性能評価に向けた機械学習による対照化合物選定の検討 / Selection of reference compound list with machine learning toward validation of safety assessment methods

March 30, 2024

Selection of reference compound list with machine learning toward validation of safety assessment methods Permalink

February 23, 2024

受賞 / Awards & Honors

• 特になし

奨学金・助成 / Scholarships & Grants

• 2022 — WINGS- IIW 支援対象学生

教育・指導 / Teaching

• 特になし

その他（Service / Outreach）

• 特になし