大戸 陽平 / Yohei Ohto

東京大学大学院薬学系研究科 分子薬物動態学教室（楠原洋之 教授）の博士課程学生です。株式会社Preferred Networks（PFN）ではパートタイムエンジニアとして勤務しています。バイオインフォマティクスと機械学習を組み合わせて、創薬プロセスの加速に取り組んでいます。

I am a Ph.D. student in the Laboratory of Molecular Pharmacokinetics at the University of Tokyo and a part-time engineer at Preferred Networks. My work combines bioinformatics and machine learning for drug discovery.

Recent Activities / 最近の主な活動

• 2026/11/19（開催予定）: 第41回日本薬物動態学会 PRIS 2026 オーガナイザー・座長 — 大会プログラム
• 2026/10–現在: 株式会社Preferred Networks（PFN） パートタイムエンジニア
• 2026/08–09: 株式会社Preferred Networks（PFN） 夏期インターンシップ（ヘルスケア領域） 修了
• 2025/12: bioRxiv プレプリント公開 — “Defining and Evaluating Cell–Cell Relation Extraction from Biomedical Literature under Realistic Annotation Constraints”
• 2025/10: 第40回日本薬物動態学会 PRIS 2025 招待講演 — “特許時系列情報の医薬品への適用の妥当性とその in silico 毒性予測への応用”（みやこめっせ, 京都）

Contact / 連絡先

• Email: oy826c60@gmail.com
• GitHub: YoheiOhto

Research Interests / 研究分野

• 創薬のためのバイオインフォマティクス / Bioinformatics for drug discovery
• 特許・文献への NLP（自然言語処理）の応用 / NLP for patents and scientific literature
• 化合物反応・毒性の in silico 予測とその社会実装 / Computational prediction of chemical reactions and toxicity, and its practical application

Skills / 使用技術

• Python（メイン）— データ解析・機械学習・NLP（scikit-learn, PyTorch, RDKit など）
• C++（基礎レベル）
• Web 開発（HTML / CSS / Jekyll）— 研究室ウェブサイト制作（楠原研究室、水野班）
• 機械学習・データ — Hugging Face、vLLM、Elasticsearch、PubMed など
• 研究・開発環境 — Git、Docker、Apptainer / Singularity、Slurm、FastAPI

Publications and Preprints / 論文・プレプリント

Conferences / 学会発表

GitHub Activity / 開発活動

💡 学歴・奨学金・TA実績などの詳細な経歴は CV / 履歴書 をご覧ください。