CV

大戸陽平 (Yohei Ohto)

oy826c60@gmail.com
https://yoheiohto.github.io
Tokyo, , JP
GitHub

Summary

東京大学大学院薬学系研究科 分子薬物動態学教室 博士課程。バイオインフォマティクスと機械学習を用いた創薬データ解析（NLP・毒性予測）を専門とする。

Education

  • 博士課程 / 分子薬物動態学教室（指導教員: 楠原洋之）
    2026-04 入学 / 修了・卒業
    東京大学大学院 薬学系研究科
  • 修士課程 / 分子薬物動態学教室（指導教員: 楠原洋之）
    2024-04 入学 / 2026-03 修了・卒業
    東京大学大学院 薬学系研究科
  • 学士
    入学 / 2024-03 修了・卒業
    東京大学 薬学部 薬科学科
  • 理科Ⅱ類
    2020-04 入学 / 修了・卒業
    東京大学
  • 入学 / 2020-03 修了・卒業
    長崎県立長崎西高校

Work Experience

  • パートタイムエンジニア
    2026-10 -
    株式会社Preferred Networks
  • 夏期インターンシップ（ヘルスケア領域）
    2026-08 - 2026-09
    株式会社Preferred Networks
    ヘルスケア・バイオ領域におけるAI・機械学習技術の適用とデータ解析。

Publications

  • Exploring Multi-Objective Trade-offs in Reference Compound Selection for Validation Studies of Toxicity Assays
    2025
    arXiv
    Yohei Ohto, Tadahaya Mizuno, Yasuhiro Yoshikai, Hiromi Fujimoto, Hiroyuki Kusuhara
  • Defining and Evaluating Cell–Cell Relation Extraction from Biomedical Literature under Realistic Annotation Constraints
    2025
    bioRxiv
    Mei Yoshikawa, Tadahaya Mizuno, Yohei Ohto, Hiromi Fujimoto, Hiroyuki Kusuhara

Presentations

  • 特許時系列情報の医薬品への適用の妥当性とその in silico 毒性予測への応用
    2025
    第40回日本薬物動態学会 学生・若手企業研究者シンポジウム (PRIS 2025)
    京都市勧業館 みやこめっせ
    招待講演 (PSY-4)。共著: 水野忠快, 楠原洋之
  • 特許情報から抽出した時間情報の妥当性とその毒性予測への応用
    2025
    CBI学会2025
    タワーホール船堀
    ポスター (P04-05)。共著: 水野忠快, 楠原洋之
  • 特許情報に基づく時間軸を考慮した毒性予測の検討
    2024
    第18回次世代を担う若手のための医療薬科学シンポジウム（YCPS18）
    金沢商工会議所
    口頭発表 (o-19)。共著: 水野忠快, 楠原洋之
  • 安全性評価手法の性能評価に向けた機械学習による対照化合物選定の検討
    2024
    日本薬学会第144年会
    パシフィコ横浜
    ポスター (30P-am360S)。共著: 水野忠快, 吉開泰裕, 藤本紘美, 佐藤薫, 楠原洋之
  • Selection of reference compound list with machine learning toward validation of safety assessment methods
    2024
    第15回日本安全性薬理研究会学術年会
    千里ライフサイエンスセンター
    ポスター (24)。共著: 水野忠快, 吉開泰裕, 藤本紘美, 佐藤薫, 楠原洋之

Teaching

  • 学生実習（分子薬物動態学教室）
    2025年度
    東京大学薬学部
    Role: TA
    ラットを用いた解剖等のin vivo実験の指導
  • 学生実習（分子薬物動態学教室）
    2024年度
    東京大学薬学部
    Role: TA
    ラットを用いた解剖等のin vivo実験の指導
  • 学生実習（分子薬物動態学教室）
    2023年度
    東京大学薬学部
    Role: TA
    Python・Excel VBAを用いたin silico実験の指導

Languages

  • 日本語
    Native
  • English
    Academic reading/writing

Interests

  • 創薬のためのバイオインフォマティクス
  • 文献解析への NLP 適用（自然言語処理）
  • 化合物反応の解析
  • 毒性予測とその社会実装
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